Agisoft Metashape - Align Photo
작업을 위해 3D 스캔을 공부하면서 결국 Metashape를 배우게 됐다.
한글 튜토리얼을 찾기 너무 어려워서 국내 블로그 글과 유튜브 및 공식 매뉴얼을 참고하여 개인적인 가이드를 적어둔다.
혹시 질문이 있으신 분들은 댓글 주시면 열심히 찾아보겠지만 본인도 잘 모르고 공부하는 단계이니 양해 바랍니다.
Agisoft Metashape Version 2.0 기준으로 작성합니다.
참고사이트
[포토스캔]Agisoft Metashape(Photoscan) Align Photo기능 설명 : 네이버 블로그 (naver.com)
Agisoft Metashape User Manual - Professional Edition, Version 1.6
1. Accuracy :
Highest : 원본 해상도 × 4
High : 원본 해상도
Medium : 원본 해상도 × 1/4
Low : 원본 해상도 × 1/16
Lowest : 원본 해상도 × 1/64
2. Generic preselection :
큰 이미지를 정렬하는 데는 시간이 오래 걸린다. 사진의 특성을 탐색하고 맞추는데 대부분의 시간을 소비한다. 해당 옵션은 낮은 정확도의 이미지를 먼저 맞춘 후에 고해상도 이미지를 덮어씌운다.
3. Reference preselection :
Source : 위치 측량 데이터가 있을 경우 활성화된다.
Estimated : 초기 정렬 후 예상 카메라 위치를 기반으로 수행된다. 대충 해석하면 카메라 위치값에 대한 데이터가 있을 경우, 그를 바탕으로 사진을 정렬한다는 뜻으로 보인다.
Sequential : 연속된 사진들 사이에 일치하는 부분을 기준으로 정렬한다. 처음과 마지막 사진을 비교한다.
4. Reset current alignment :
모든 tie, key, matching points를 버리고 처음부터 정렬 작업을 수행한다.
5. Key point limit :
모든 이미지에서 특징이 되는 점을 찾는 상한선을 결정한다. 기본값은 40,000개로 0을 입력하면 최대치로 계산하지만, 신뢰할 수 없는 포인트를 포함할 수 있다.
6. Tie point limit :
키포인트 중에서 일치하는 포인트를 몇 개까지 사용할 것인지 결정한다. 0을 입력하면 최대치로 계산한다.
7. Apply mask to :
특정 포인트에 마스크를 적용하면 사진 정렬에서 제외된 이미지를 얻을 수 있다.
Key points :
Tie points :
8. Exclude stationary tie points
"Exclude stationary tie points" feature allows to suppress the tie points which appear in the exactly same locations of the image frame on multiple images.
It should allow to avoid false matches for the turntable scenario, when the camera is fixed; and to suppress the tie points related to the lens artifacts or stationary elements in the image frame, such as parts of the drone construction, for example.
9. Guided image matching
10. Adaptive camera model fitting
우선 이해하고 있는 내용 위주로 적어본다. 처음 오시는 분은
[포토스캔]Agisoft Metashape(Photoscan) Align Photo기능 설명 : 네이버 블로그 (naver.com)
해당 블로그 설명이 상세하니까 참고하기를 바란다. 나중에 좀 더 이해가 되면 내용을 추가해 보도록 해야겠다. 그럼 이만.
